KI-Modelle¶

Diese Seite ist die Liste der KI-Modelle, die Ihre Organisation verwenden darf. Sie legen ein Modell einmal an (Anbieter, Adresse, Schlüssel, Preise) und weisen es von da an nur noch zu: dem Kad-Chat-Assistenten, einem einzelnen KI-Agenten oder als organisationsweiten Standard, auf den alles andere zurückfällt. Von hier stammen auch die Kostenzahlen auf der Seite Nutzung & Kosten: Die Preise, die Sie hier eintragen, sind die Preise, mit denen Kadratis den tatsächlichen Token-Verbrauch bewertet.

Wo Sie es finden¶

Arbeitsbereich: Administration
Pfad: Administration → Künstliche Intelligenz → KI-Modelle
Route: /admin/ai-models
Berechtigung: ai_settings:admin

Wie ein Modell ausgewählt wird¶

In Kadratis ist nichts fest auf ein Modell verdrahtet. Jeder Verbraucher (Kad und jeder Agent) zeigt entweder auf ein bestimmtes Modell oder sagt „nimm das, was die Organisation nutzt“. Die Regel ist kurz:

Das diesem Verbraucher zugewiesene Modell, sofern es eines gibt.
Andernfalls das Standardmodell der Organisation, dasjenige, das auf dieser Seite mit dem Stern markiert ist.
Andernfalls das Inklusive Kadratis-Modell, sobald ein Administrator seinen Anbieter und seinen Verarbeitungsort bestätigt hat.

Es gibt also genau einen Standard pro Organisation, und alles, was Sie nie anfassen, folgt ihm. Ändern Sie den Standard, und jeder nicht zugewiesene Verbraucher zieht mit: genau dafür ist er da.

Der dritte Schritt existiert nur im gehosteten Dienst von Kadratis. In einer On-Premise-Installation gibt es kein inklusives Modell: Ist nichts zugewiesen und kein Standard gesetzt, läuft die Kette schlicht aus. Die Kad-Einstellungsseite meldet dann, dass kein Modell konfiguriert ist, und der Chat antwortet nicht; die Agenten laufen zwar weiter, überspringen aber die Schritte, die ein Modell benötigen: sie fallen auf ihr Verhalten ohne KI zurück, statt komplett zu scheitern. Ein registriertes Modell behebt das: Markieren Sie es mit dem Stern als Standard, damit alles auf einen Schlag darauf zugreift, oder weisen Sie es Verbraucher für Verbraucher zu.

Im gehosteten Dienst knüpft der dritte Schritt an eine Bedingung. Kad und die Agenten, die das inklusive Modell nutzen würden, warten, bis ein Administrator dessen Anbieter bestätigt hat, und die Kad-Einstellungsseite sowie die Agentenseite weisen darauf hin. Ein Modell, das Sie selbst anlegen, braucht nie eine Bestätigung. Siehe Das inklusive Kadratis-Modell bestätigen.

Durch Aufräumen der Liste können Sie diese Kette nicht zerreißen: Ein Modell, auf das noch etwas zeigt, lässt sich gar nicht erst archivieren; und sollte eine Zuweisung doch einmal auf ein archiviertes Modell zeigen, fällt der Verbraucher auf den Standard zurück, statt zu scheitern.

Arbeiten mit der Liste¶

Die Tabelle zeigt jedes Modell, das Ihre Organisation registriert hat: aktive zuerst, archivierte darunter, innerhalb jeder Gruppe alphabetisch.

Spalten:

Standard: ein Stern in jeder aktiven Zeile. Der ausgefüllte Stern ist der Organisationsstandard. Klicken Sie auf einen leeren Stern, um den Standard dorthin zu verschieben; klicken Sie auf den ausgefüllten Stern eines eigenen Modells, um ihn zu entfernen. Es kann nur ein Standardmodell geben, das Markieren eines neuen hebt die Markierung des alten also auf. Archivierte Modelle haben keinen Stern.
Name: der Name, den Sie dem Modell gegeben haben, dazu Archiviert, wenn es ausgemustert wurde. Ein Hinweis Konfiguration unvollständig erscheint hier, wenn etwas Erforderliches fehlt: meist ein Modell, das einen API-Schlüssel braucht und keinen hat. Beheben Sie das: Ein unvollständiges Modell fällt nicht still auf ein anderes zurück, es funktioniert einfach nicht.
Modell: der Anbieter in der ersten Zeile, darunter die genaue Modellkennung.
Fähigkeiten: Bilder ✓, wenn das Modell Bilder lesen kann, Nur Text, wenn nicht. Das ergibt sich aus dem Schalter Versteht Bilder im Editor.
Eingabepreis / M Tokens und Ausgabepreis / M Tokens: was Sie pro Million Tokens zahlen, in Euro. Ein Gedankenstrich (—) bedeutet, dass kein Preis hinterlegt ist, was Kadratis als kostenlos behandelt.
Nutzung: für ein von Ihnen angelegtes Modell, wie viele Nachrichten es in diesem Kalendermonat verarbeitet hat: Kad-Benutzer-Nachrichten in Gesprächen, die diesen Anbieter und dieses Modell genutzt haben, plus ein Zähler pro Agentenlauf, der dieses Modell aufgezeichnet hat. 0 Nachrichten in diesem Monat heißt: noch kein Verkehr, nicht dass das Modell ungenutzt als Standard wäre. Das inklusive Kadratis-Modell behält seine eigene Anzeige: das monatliche Kontingent inklusiver Nachrichten mit Fortschrittsbalken, nicht diese Zahl.

Zeilenaktionen (nur bei aktiven Modellen):

Bearbeiten: öffnet den Editor-Dialog.
Archivieren: mustert das Modell aus. Die Schaltfläche ist deaktiviert, solange noch etwas es verwendet, und der Tooltip sagt es auch: Dieses Modell ist noch zugewiesen und kann nicht archiviert werden.

Archivierte Zeilen erscheinen ausgegraut mit einer einzigen Aktion Wiederherstellen. Archivieren ist bewusst kein Löschen: Die bisherige Nutzung bleibt dem Modell auf der Seite Nutzung & Kosten zugerechnet, und ein wiederhergestelltes Modell kommt mit Anbieter, Schlüssel, Preisen und Fähigkeiten unverändert zurück, aber nicht mehr als Standard und keinem Verbraucher mehr zugewiesen, sodass Sie es bewusst neu zuweisen. Ein archiviertes Modell lässt sich weder bearbeiten noch als Standard setzen oder zuweisen, solange Sie es nicht wiederherstellen.

Das Inklusive Kadratis-Modell¶

Im gehosteten Dienst ist die erste Zeile der Tabelle immer Inklusives Kadratis-Modell: Von Kadratis betrieben, in Ihrem Abonnement enthalten. Es verhält sich mit Absicht anders als die Modelle, die Sie selbst anlegen:

Es kostet in beiden Preisspalten 0,00 €. Es ist Teil Ihres Abonnements und wird Ihnen nicht pro Token berechnet.
Es ist multimodal (es liest Ticket-Screenshots) und daran können Sie nichts ändern.
In der Spalte Nutzung zeigt es Ihre inklusiven Nachrichten in diesem Monat mit einem Fortschrittsbalken, sodass Sie sehen, wie viel des Monatskontingents noch übrig ist. Eine Nachricht ist eine an Kad gestellte Frage oder ein von einem Agenten geprüftes Ticket: Beide schöpfen aus demselben Kontingent. Anfragen externer Assistenten über MCP zählen nicht. Dieser Balken ist das Kontingent des inklusiven Modells; es ist nicht dieselbe Zahl wie die Nachrichtenzähler der Modelle, die Sie anlegen.
Es zeigt in der Spalte Standard einen ausgefüllten Stern, solange keines Ihrer eigenen aktiven Modelle mit dem Stern markiert ist: der Rückfall „nichts konfiguriert“ in sichtbarer Form. Klicken Sie auf seinen leeren Stern, um Ihren aktuellen Standard zu löschen und darauf zurückzufallen. Bearbeiten oder archivieren können Sie es weiterhin nicht.
Es hat keine Bearbeiten- oder Archivieren-Aktionen: die gehören zu den Modellen, die Sie selbst anlegen. Es ist einfach immer da.
Kad und die Agenten nutzen es erst, nachdem ein Administrator den Anbieter und den Ort der Datenverarbeitung auf der Seite Kad-Einstellungen bestätigt hat. Modelle, die Sie selbst anlegen, unterliegen diesem Schritt nicht.

In einer On-Premise-Installation erscheint diese Zeile überhaupt nicht.

Ein Modell hinzufügen oder bearbeiten¶

Neues Modell öffnet den Editor; das Stiftsymbol in einer aktiven Zeile öffnet ihn für einen vorhandenen Eintrag erneut. Die Felder:

Name: wie das Modell überall dort erscheint, wo Sie es zuweisen: in der Kad-Auswahl und in der Liste KI-Modell jedes Agenten. Nehmen Sie etwas, das Sie in sechs Monaten in einer Auswahlliste wiedererkennen (Claude Produktion, Mistral lokal), nicht die rohe Modellkennung. Beachten Sie: Die Tabelle Kosten pro Modell auf Nutzung & Kosten verwendet diesen Namen nicht: sie listet die Kennung auf, die tatsächlich aufgerufen wurde, etwa anthropic:claude-sonnet-5.
Anbieter: wer das Modell bereitstellt. Die Auswahl bestimmt, welche der folgenden Felder gelten.
Modell: die genaue Modellkennung in der Schreibweise des Anbieters (zum Beispiel claude-sonnet-5). Das ist kein Anzeigename; ein Tippfehler zeigt sich hier als fehlgeschlagener Aufruf, nicht als Validierungsfehler.
Serveradresse: nur für Anbieter, die Sie selbst betreiben oder gezielt adressieren. Wenn Kadratis in Docker läuft und das Modell auf derselben Host-Maschine, adressieren Sie den Host statt localhost.
API-Schlüssel: die Zugangsdaten Ihres Anbieters. Er wird verschlüsselt gespeichert und nie wieder angezeigt: Wenn Sie ein vorhandenes Modell erneut öffnen, zeigt das Feld eine Maske (••••••••) mit dem Hinweis Leer lassen, um den aktuellen Schlüssel zu behalten, Sie tippen also nur hinein, um den Schlüssel zu ersetzen. Ist auf der Instanz kein Verschlüsselungsgeheimnis konfiguriert, erklärt eine Warnung am Seitenanfang, dass Schlüssel überhaupt nicht gespeichert werden können.

Fähigkeiten:

Versteht Bilder: für ein reines Textmodell deaktivieren. Die Erklärung steht im Info-Tooltip neben Fähigkeiten: An Tickets angehängte Screenshots werden dann übersprungen statt gesendet, und genau das wollen Sie: ein reines Textmodell, das ein Bild erhält, lässt den Aufruf fehlschlagen, statt nützliche Arbeit zu leisten. Bei einem bildfähigen Modell lassen Sie den Schalter an, dann nutzen Ihre Triage-Agenten Ticket-Screenshots als Nachweis.

Eingabekosten, Ausgabekosten und Kosten für Cache-Lesen: Preise pro Million Tokens, in Euro. Der Info-Tooltip neben jeder Beschriftung sagt, wo Sie sie finden.

Übernehmen Sie Eingabe- und Ausgabepreis direkt von der Preisseite Ihres Anbieters. Sie unterscheiden sich in der Regel, und Kadratis bewertet sie getrennt.
Kosten für Cache-Lesen ist der Preis eines Tokens, das der Anbieter aus seinem Prompt-Cache liest. Preisseiten nennen ihn oft cached input. Das Feld ist optional. Bleibt es leer, kostet ein zwischengespeichertes Token bei Anthropic ein Zehntel des Eingabepreises und bei anderen Anbietern den vollen Eingabepreis (siehe Nutzung & Kosten).
Lassen Sie die Preise leer oder setzen Sie sie auf 0, wenn das Modell lokal oder selbst gehostet läuft. Ein Modell ohne Preise kostet nichts: was für ein Modell auf Ihrer eigenen Hardware der Wahrheit entspricht. Die Wahl des Anbieters Ollama setzt deshalb die noch leeren Preise auf 0 und behält bereits eingetragene Preise.
Kadratis bewertet jede Kad-Antwort und jeden Aufruf eines Agenten, sobald er stattfindet, und hält die Kosten dann fest. Eine Preisänderung ändert also die Kosten ab jetzt und lässt vergangene Zahlen unberührt.

Zeitlimit: wie lange, in Sekunden, auf dieses Modell gewartet wird, bevor abgebrochen wird. Die Erklärung steht im Info-Tooltip neben der Beschriftung: leer lassen für das Standardlimit. Lokale Modelle brauchen oft mehr Zeit: deshalb sitzt die Einstellung am Modell und nicht an der Installation. Um dieses Modell zum Organisationsstandard zu machen, markieren Sie es nach dem Speichern in der Spalte Standard der Liste mit dem Stern. Diese Wahl steht nicht im Editor.

Denkaufwand: wie viel das Modell nachdenkt, bevor es antwortet. Die Einstellung zählt für Modelle, die vor der Antwort nachdenken, was die meisten neueren Modelle tun. Standard des Anbieters sendet nichts und überlässt dem Anbieter die Entscheidung. Niedrig, Mittel, Hoch, Sehr hoch und Maximal verlangen weniger oder mehr Nachdenken: Mehr Aufwand ergibt sorgfältigere Antworten, die länger dauern und mehr kosten, da die Anbieter das Nachdenken als Ausgabe-Tokens abrechnen. Die Einstellung gilt für jeden Aufruf mit diesem Modell: Antworten von Kad, Schritte der Agenten und den Verbindungstest.

Die angebotenen Stufen hängen von Anbieter und Modell ab. Bei Anthropic folgen sie dem Modell: Claude Opus 4.5 akzeptiert Niedrig bis Hoch, Claude Opus 4.6 und Claude Sonnet 4.6 fügen Maximal hinzu, und neuere Modelle akzeptieren alle fünf. Für ein Modell ohne Denkaufwand, etwa Claude Haiku 4.5, ist das Feld ausgegraut. OpenAI erhält die Stufe unter ihrem eigenen Namen. Ollama und andere kompatible Server erhalten sie unverändert und können sie ignorieren: Führen Sie Verbindung testen aus, um zu sehen, ob das Modell nachgedacht hat. Ein Anbieter, der eine Stufe ablehnt, antwortet mit seiner eigenen Fehlermeldung.

Verbindung testen erscheint, sobald das Modell gespeichert ist. Die Schaltfläche macht einen winzigen Aufruf mit den Einstellungen, wie sie gespeichert sind, und meldet entweder Verbindung erfolgreich mit der Round-Trip-Zeit und dem gesendeten Aufwand (Kein Aufwand gesendet, wenn keiner gesendet wurde) oder die Fehlermeldung des Anbieters selbst. Meldet der Anbieter Denk-Tokens, wie OpenAI, nennt das Ergebnis auch ihre Anzahl: Null bedeutet, dass das Modell ohne Nachdenken geantwortet hat. Sie belegt, dass Anbieter, Modellkennung, Adresse, Schlüssel und Denkaufwand zusammenspielen. Sie prüft weder Ihre Preise noch den Bilder-Schalter oder die Antwortzeit. Führen Sie sie nach dem Anlegen eines Modells und nach jedem Schlüsselwechsel aus: Ein falscher Schlüssel bleibt sonst unsichtbar, bis echte Arbeit fehlschlägt, und sie schlägt leise fehl (eine Chat-Antwort, die mit einem Fehler endet, oder ein Agent, der einen Schritt überspringt und weitermacht).

Erstellen / Speichern bleiben deaktiviert, bis Name und Modellkennung ausgefüllt sind und die drei Preise sowie die Antwortzeit gültige Zahlen ergeben. Ein Preis kann nicht negativ sein. Namen müssen innerhalb Ihrer Organisation eindeutig sein.

Tipps¶

Setzen Sie einen Standard, bevor Sie irgendetwas zuweisen. Mit einem markierten Modell funktionieren jeder neue Agent und Kad selbst sofort, und Sie haben eine einzige Stelle, um das Modell später zu wechseln.
Benennen Sie Modelle nach ihrer Rolle, nicht nach ihrer Version. Triage-Modell überlebt den Wechsel von einer Modellversion zur nächsten; Claude Sonnet 4.5 wird an dem Tag zur Lüge, an dem Sie es bearbeiten.
Registrieren Sie denselben Anbieter zweimal, wenn die Aufgaben verschieden sind. Ein günstiges reines Textmodell für die Triage großer Mengen und ein bildfähiges Modell für screenshotlastige Tickets ist ein ganz normales Setup: genau dafür gibt es die Zuweisung pro Agent.
Tragen Sie die Preise korrekt ein oder lassen Sie sie leer. Sie sind keine Dekoration: Sie treiben die Kostenzahlen auf Nutzung & Kosten und die Obergrenze Kosten pro Lauf (EUR) jedes Agenten. Ein mit 0 bepreistes Modell erreicht nie eine Kostenobergrenze: bei einem kostenfreien Modell sind die Token-Limits Ihr einziger Schutz.
Prüfen Sie die Archivieren-Schaltfläche, bevor Sie ein Modell ausmustern. Sie bleibt deaktiviert, solange Kad oder ein Agent an dieses Modell angeheftet ist (nicht nur als Standard darauf zurückfällt). Hängen Sie diese Anheftungen zuerst um.
Testen Sie nach jedem Schlüsselwechsel. Der Verbindungstest ist kostenlos und sofort erledigt; ein veralteter Schlüssel, den Sie erst durch einen fehlgeschlagenen Agentenlauf entdecken, ist beides nicht.